私域运营正在从野蛮生长的1.0时代，进入精耕细作的2.0时代。随着越来越多大品牌开始下场做私域，加粉竞争日趋激烈，留住私域里客户，是商家必须做的功课。

提到精细化运营，大家都会想到打标签。“不要吝啬给客户打标签”、“标签越多越好”、“客标签要千人千面”，理想很美好，现实很残酷。很多企业只知道标签，但不知道什么是“打标签”，标签不是一个结果，而应该是一个过程。

这周将会用三篇文章来讲一讲“私域中的标签”，希望能给大家带来一点启发。

今天的内容分为以下三个部分：

我们为什么需要搭建标签体系

1.精细化运营时代，标签分类是标配

每个私域运营应该都能意识到在这个流量到顶的时代，精细化运营有多重要，既然要精细化运营，那一定离不开打标签的环节。

精细化用户运营的基础，就是实现标签对用户的分类，标签就是你对用户印象的展现形式。

从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。

2.增强数据分析，助力企业高效服务

搭建标签体系可以丰富我们在各个数据分析的维度，数据查询平台在打通标签数据后，能支持更加丰富的分析及对比。

3.将私域标签化，避免做无用功

做私域的核心目的就是挖掘客户的终身价值，从客户价值的角度来说，20%的用户可以贡献了80%的收益，所以将更多时间和精力关注重点客户才是最优解。

按照这个原则，通过标签分类，如果能把这20%的客户找出来，提供更好的服务，这对于公司的发展和业绩增长起到至关重要的作用。

企业必须了解的3类标签体系

1.RFM模型标签 

关系标签指的是品牌和用户的关系。

一般我们用的是RFM模型，它是将Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额）三个维度进行组合后，来对用户进行等级的划分。

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费时间、消费频率、消费金额。

最近一次消费（Recency）：指用户上一次购买的的时间，一般上一次消费时间越近的顾客是质量更佳的顾客。最近一次消费是维系顾客关系的一个重要指标。

消费频率（Frequency）：顾客在限定时间周期内消费的次数。消费频率高的顾客，也是满意度最高的顾客。根据这个指标，可以把客户分成几等份，相当于划分了一个忠诚度的阶梯。

2.互动标签

互动标签指的是和用户有交互的环节，交互的时间越长，转化的可能性越大，也代表用户越对你的品牌感兴趣。

比如用户的浏览、点击、转发，点赞、评论、私信咨询、赞赏等等行为。

3.广告标签

领取优惠券价格区间

使用优惠券有效长度

历史参与活动节日

1.渠道来源

渠道来源指的是，流量是从哪个渠道过来的。有了渠道来源可以让企业更好地判断用户的消费力和对企业的熟悉程度。

渠道来源通常可以分为线上、线下，再细分一些，线上渠道有淘宝、天猫、京东、抖音、快手等，线下渠道又分为直营店、加盟店、营销活动等。

每个渠道带来的流量都有大有差异，有些专门做细分标签的企业，会专门做渠道码，以便于测试出如何更好提高转化率。

在这里也顺便提醒大家，如果你的渠道多，不是单一的渠道，不要嫌麻烦，一定要用不同号来承载流量，否则你无法更加了解你的用户，统计用户信息的时候也很麻烦，更不便于之后的转化和复购。

2.用户等级

这是判断用户是否需要优待的依据。有了用户等级，企业才能够针对不同等级的用户提供针对性的服务和权益。

这种差别化优待会让高级用户更有尊贵感和身份优越感，也会给其他用户造成动力，鼓励他们通过更多、更持久的消费拥有更多的用户特权。

另外，除了大家最熟悉的RFM模型之外，我们还可以通过以下5个维度来判断用户等级：

用户付费次数、用户付费金额、上次付费时间 、累积活跃天数、商品评价条数。

3.人口属性

这个标签维度可细分成地域、籍贯、年龄、身高、体重、婚否、职业、生日、家庭情况、学历、等子维度，不同企业会用到不同的子维度。

以餐饮业为例，西贝可能就不关注身高、体重等，而是更关注地域、职业、婚否、家庭人口等信息。知道地域可以帮助西贝分析顾客的饮食习惯，知道婚否可以大致推算是否有小孩、是否需要宝宝椅。

4.消费信息

这类标签维度下也有很多子维度，它包括了跟产品和服务相关的所有信息。

比如消费能力、产品用途、消费频次、产品颜色、产品大小、质量要求、产品价格、有无享受特殊服务等。这同样要根据不同行业的企业来选择具体将哪些信息标签化。

比如最近一个客户小李的标签：